O que são LCP, INP e CLS, quais são os limites aprovados pelo Google e o que fazer para corrigir cada uma das três métricas.
Core Web Vitals são três métricas com que o Google mede a experiência real de uso de uma página: LCP (carregamento do maior elemento, ideal até 2,5s), INP (resposta à interação, ideal até 200ms) e CLS (estabilidade visual, ideal abaixo de 0,1). São fator de classificação e afetam diretamente a taxa de conversão.
LCP — Largest Contentful Paint. Tempo até o maior elemento visível aparecer, normalmente a imagem principal ou o título. Bom até 2,5 segundos; ruim acima de 4.
INP — Interaction to Next Paint. Tempo entre o clique do usuário e a resposta visível da página. Bom até 200 milissegundos; ruim acima de 500. Substituiu o antigo FID por medir toda a sessão, e não apenas a primeira interação.
CLS — Cumulative Layout Shift. Quanto o conteúdo se desloca sozinho durante o carregamento. Bom abaixo de 0,1. É a métrica por trás da sensação de clicar em um botão que "pulou".
Na maioria dos sites, o LCP é uma imagem — e a correção começa por ela.
Sirva a imagem principal em formato moderno (WebP ou AVIF), dimensionada para o tamanho real de exibição, e sem carregamento diferido: aplicar loading="lazy" à imagem do topo piora o LCP em vez de melhorar.
Reduza também o tempo de resposta do servidor e elimine recursos que bloqueiam a renderização — CSS e fontes carregados antes do conteúdo. Pré-carregar a fonte principal e a imagem do topo costuma render ganhos imediatos.
INP é quase sempre problema de JavaScript. Tarefas longas na thread principal travam a resposta ao clique. Reduza scripts de terceiros — o acúmulo de tags de rastreamento é o culpado mais frequente — e adie o que não precisa rodar no carregamento.
CLS é mais simples de resolver. Defina width e height em todas as imagens e iframes, reserve espaço para banners e avisos de cookie, e use font-display: swap com fonte substituta de métrica parecida, para que a troca de fonte não empurre o texto.
Existem dois tipos de dado, e confundi-los gera frustração.
Dados de laboratório (Lighthouse, PageSpeed Insights) simulam uma visita em ambiente controlado. Servem para diagnosticar e testar correções rapidamente.
Dados de campo (relatório de Core Web Vitals no Search Console) vêm de usuários reais e são o que o Google efetivamente considera. Eles usam janela de 28 dias, então correções levam semanas para refletir.
Otimize com laboratório, valide com campo, e não se assuste se a nota do Lighthouse oscilar entre execuções — é normal.
Sim, são fator de classificação confirmado, mas de peso moderado: conteúdo relevante em página lenta ainda supera conteúdo fraco em página rápida. O efeito mais consistente é como critério de desempate entre páginas de qualidade parecida — e, sobretudo, na taxa de conversão.
Acima de 90 é considerado bom, mas a nota do Lighthouse é dado de laboratório e oscila entre execuções. O que o Google usa para classificação são os dados de campo do Search Console, coletados de usuários reais. Priorize aprovar as três métricas no campo, não perseguir 100 no laboratório.
Porque o teste móvel simula rede e processador mais limitados, e é essa a condição da maioria dos seus visitantes. Imagens pesadas e excesso de JavaScript penalizam desproporcionalmente aparelhos modestos. Otimize sempre pelo celular — o desktop melhora por consequência.
Cerca de 28 dias, porque o relatório usa uma janela móvel desse período. As melhorias reais são imediatas para o usuário, mas a métrica agregada leva semanas para refletir. Use o PageSpeed Insights para confirmar a correção no mesmo dia.
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